The mathematician’s best work is art, a high perfect art, as daring as the most secret dreams of imagination, clear and limpid. Mathematical genius and artistic genius touch one another.
—— Gosta Mittag-Leffler
总览
考核方式：30%平时+70%考试，不同老师对平时分的安排不尽相同。
笔记资源
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我的课程笔记及复习笔记1：
Notability 源文件（下载也许需要“科学上网”）：
文件预览：
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| 说明 | |
|---|---|
| 线性代数 | 下载 |
| 期末复习 | 下载 |
我的建议
我认为对于人工智能专业而言，线性代数非荣誉课程知识密度、难度要远远小于我们应当要掌握的知识；因此当你发现课程质量不佳时请及时作出调整。此外，合理的线性代数学习方法应当从“空间”、“变换”等几何角度理解。
你无需过多关心于期末考试，因为平时作业与考试是极其相似的（甚至有原题），且不少同学在期末考试中取得满分（2020年）。
最后，请务必理解线性代数知识体系。例如，你应当通过自学从而理解：向量、矩阵、特征值及特征向量、线性变换等等概念的几何意义；此外也应当具备一些“矩阵论”知识，例如 e^A (A为一矩阵) 的几何意义。
推荐书籍：《线性代数应当这样学》, (不要排斥其“糟糕”的中式翻译书名)。
Important: 该门学科知识掌握程度会极大影响后续学科的学习体验。
References
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上海交通大学线性代数教材 ↩