AI1602 人工智能问题求解与实践

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Attention is all you need.

—— Ashish Vaswani and others

课程总览

老师：卢策吾

考核方式：较为“随性”，每年都会有改动与变化；期末考试为半开卷，允许携带单面 A4 小抄。

补充一些今年课程相关的信息：期末考试的难度不大，范围涵盖于期末复习 PPT 内，附加题想要拿分的话，可以把平时的 PPT 都看一遍。大作业是无监督聚类，共四道题，提交答案+实验报告，我强烈建议读者自学 Python，熟悉一下可视化和数据分析的操作，这对于本课程的学习大有裨益。

以下是我的期末考试 Cheatsheet ¹：

文件预览：

该门课程引起了我对机器学习及深度学习前所未有的兴趣（目前我也在卢策吾老师的研究组中），我会将其所讲的算法用 python 实现一下（因为可视化总是有趣的）。

从此我也开始了相关领域的自学：Cambridge《Understanding Machine Learning》书籍；Stanford CS231n课程。